让 AI 帮你盯热点、写公众号、出剪映草稿，这 5 个开源项目各要你交出什么
01先分清 MCP 和 Skill
两个词会反复出现。MCP（模型上下文协议）是一种统一的“插口”：装上某个 MCP，AI 助手就多了一组能直接调用的工具，比如“搜知乎”“生成剪映草稿”。Skill 更像一份写给 AI 的工作说明书，里面写好某件事分几步、每步怎么判断，有时附带脚本；AI 读了它，就会按这套流程干活。前者给 AI 一双手，后者教它按你的规矩做事。
两者都要装在支持它们的 AI 客户端里用，常见的是 Claude Code、Codex、Claude Desktop，下面各项目 README 也主要以这几个为例。
| 项目 | 管哪一环 | 你要准备什么 | GitHub 星数（截至 2026-11-04） | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| TrendRadar | 多平台热榜监控、筛选、推送 | 部署环境；用 AI 筛选时要一个大模型 API Key | 约 6.3 万 | GPL-3.0 |
| 知乎 MCP（zhihu-mcp） | 搜知乎、读原文、问知乎直答 | Python 3.10+ 和你自己的知乎登录 Cookie | 2 | 仓库未声明 |
| WeWrite | 公众号选题、写作、审稿、排版、推草稿箱 | 写作不需要配置；推草稿箱要公众号 appid/secret，生图要图片 API Key | 约 3600 | MIT |
| 剪映 AI 编辑 MCP | 看素材、生成剪映草稿、模板批量换料 | Windows 上的剪映专业版、Python 3.12、ffmpeg | 15 | 仓库未声明 |
| Social Media Skills | 海外社媒的选题规划、写帖、复盘 | 什么都不用，装上就能出稿 | 约 620 | MIT |
02TrendRadar：把 11 个热榜收进一份简报
5 个里它星数最多、维护最久：2025 年 4 月建仓，最新版 v6.11.0 发于 2026 年 10 月 13 日。它默认抓知乎、抖音、B 站热搜、微博、百度热搜、今日头条、贴吧、华尔街见闻、财联社、澎湃、凤凰网 11 个平台，也能加 RSS 订阅。抓来的标题可以用关键词过滤，也可以在一个文本文件里用大白话写“我想看 AI 和新能源相关的新闻”，让大模型给每条打分，只推相关的。结果推到企业微信、飞书、钉钉、Telegram、邮件、Bark 等渠道。
MCP 是它的附加部分：把服务开起来后，你可以直接问 AI“这周哪些话题在三个平台同时上榜”，AI 会去查已经抓下来的数据。要注意两点：MCP 分析的是你本地已有的数据，没部署抓取就没得问；热榜数据来自另一个开源项目 newsnow 的接口，README 请大家控制推送频率。部署可选 Docker、本地运行，或者 fork 仓库用 GitHub Actions 跑。
适合每天要追热点的个人号和小团队。门槛在部署：会改 YAML 配置文件、能开一个 Docker 容器，就够用了。GPL-3.0 意味着你改了代码再分发，也得开源。
03知乎 MCP：要交出知乎登录凭据
它给 AI 加了 11 个工具：按关键词搜回答和文章、看热搜、按赞数和时间筛选后抓正文、同时追踪几个话题并去重，还能调用知乎直答（知乎的 AI 问答）。适合写稿前做资料搜集，比如让 AI 找 20 篇讲 GPU 调度的回答，逐篇给标题、作者、链接和摘要。
代价是要把知乎 Cookie 交给它。Cookie 是浏览器记住你登录状态的那串字符，拿到它基本等于拿到你的登录态。README 要求包含 d_c0 和 z_c0 两项，存在本地 cookie.txt 里。还有一个容易忽略的地方：调用直答的 zhida_ask 工具会消耗你账号的直答额度，并在账号里留下会话记录。
项目很新也很小：9 月 9 日建仓，当天之后没有再提交，星数只有 2，仓库也没有声明开源许可证。README 自己写明这是走网页接口的社区项目，与知乎官方无关，提醒不要大规模采集。我会把它当成“看懂了代码再用”的参考实现，而不是装上就放心跑的工具。
04WeWrite：写完停在本地，推草稿箱要你再说一句
WeWrite 是一组公众号 Skill（1 个主入口加 9 个模块），配一个 wewrite 命令行工具。你对 AI 说“写一篇公众号文章”，它会抓微博、头条、百度热搜，给 10 个选题打分，搜素材并记下每条主张的来源，写初稿，再按准确、有观点、有用等几项审稿，不过关就改了再审。配图、18 套排版主题、推送草稿箱都是之后按需追加的步骤，也能把成稿改写成小红书或抖音口播版。
默认流程只出本地成稿，不生图、不发布；README 写明要你明确说“推到草稿箱”才会动用发布权限。用来学你文风的“编辑飞轮”也比较克制：你改过的地方单次只作参考，重复出现或你确认后才变成规则。项目 3 月建仓，11 月 2 日还有提交，MIT 许可。
门槛在配置：只写稿什么都不用填；要推草稿箱，得在 ~/.wewrite/config.yaml 里填公众号的 appid 和 secret，这两项能操作你的公众号后台，保管方式跟密码一样。本站 10 月介绍过另一个思路相近的 wechat-article-workflow，可以对照着挑。
05剪映 AI 编辑 MCP：只生成草稿，最后一步留在剪映里
它把剪辑拆成三件事：一个视频观察器在本机提取字幕和代表帧，让 AI 看懂素材；Skill 负责问清你的需求、列出剪辑清单；MCP 按清单生成剪映草稿，或者拿一份做好的草稿当模板，批量换素材和文字。比如同一个片头片尾模板，换 20 段产品视频，出 20 份草稿。
所有工具默认 dry_run=true，即先在暂存区生成并检查，不写进剪映目录，正式发布也不会覆盖同名草稿。它不碰剪映的音乐音效库、配音、卡点，也不自动导出，蒙版、模糊背景、音量关键帧被明确拒绝。验证基线是剪映专业版 10.0.5.13816；版本不同，README 要求先出小样抽查。读取剪映加密草稿还要自己编译一个辅助程序，调用本机剪映的 DLL，这一步对普通用户门槛不低。
项目 8 月 17 日建仓，只有当天的提交，15 星，未声明许可证。命令都是 Windows PowerShell 写法。适合常做模板化短视频、又愿意折腾 Python 环境的人。
06Social Media Skills：针对海外平台，零凭据
14 个 Skill，分成打底、策略、创作、分析四组：先记下你的平台、受众和语气，再做内容规划和发布节奏，写单条帖子、长串帖、轮播图文案、开头钩子，把旧内容改写成新格式，最后读数据给改进建议。覆盖 LinkedIn、X、Threads、Bluesky，图片类平台（Instagram、TikTok 等）只写配文。
它面向英文海外平台，没有针对小红书、抖音、公众号的写法，做国内号的读者主要能借它的流程。发布和拉数据要连同名服务 BlackTwist 的 MCP；不连的话，Skill 只出文案和建议，由你手动发。这反而是 5 个里最省心的用法：不交任何账号，装一条命令就能用。
# 来自官方 README：安装全部 Skill npx skills add blacktwist/social-media-skills
07交出账号之前想清楚三件事
这 5 个都是社区开发者做的，没有一个是知乎、微信、剪映或各平台官方出品。
- 看清它拿你的凭据做什么。Cookie、appid/secret、API Key 交出去之前，至少读一遍处理凭据的那几个文件，确认只存在本地、不往别处发。星数个位数、没有许可证的项目更要这样。
- 别用主账号。用网页接口模拟登录的工具（比如知乎 MCP）可能触发平台风控，频繁请求轻则限流，重则影响账号。先拿小号试。
- 发布动作留给自己。WeWrite 推草稿箱、BlackTwist 发帖这类会对外可见的操作，保留“AI 出稿、人来点发布”这一步。草稿箱和 dry_run 是现成的缓冲，别为了省一步把它关掉。
如果只挑一个先装，我会选 TrendRadar 或 WeWrite 的纯写稿模式：前者不碰你的平台账号，后者不填配置就不发布。知乎和剪映这两个更早期，适合会读 Python 代码、能自己兜底的人。
DeepSeek
Claude Code
Timestral