DeepSeek V4.1 Flash 换成 1017 版：API 用法和价格不变，编程工具里的自动联网搜索 11 月起收费
01API 用户需要改什么
基本不用改。按更新日志 ，调用方式和价格保持不变，模型名仍是 deepseek-flash，请求会直接由 1017 版处理。旧模型名 deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-vision-exp 也还能调用，同样由 1017 版响应、按 Flash 价格计费。
Flash 的价格按北京时间分高峰和空闲两档：工作日 9:00–12:00、14:00–18:00 为高峰，其余时间（含周末和法定节假日）为空闲，价格减半。以下摘自模型与价格 页，单位为元 / 百万 token：
| 项目 | 空闲时段 | 高峰时段 |
|---|---|---|
| 输入（缓存命中） | 0.02 | 0.04 |
| 输入（缓存未命中） | 1 | 2 |
| 输出 | 4 | 8 |
上下文长度 1M token，单次输出最长 384K，支持思考与非思考模式、工具调用、图像理解，以及 OpenAI Responses 和 Anthropic 两种接口格式。
02模型变了什么
官方把这次称为小版本更新。按发布说明 ，新版通过“基于自反馈的强化学习”训练，重点提升从零做出完整项目的能力，比如只给少量提示词就写出一个能玩的游戏。官方演示了故宫 3D 建模、网页赛车游戏、用 Godot 引擎复刻《传送门 2》等四个案例，都在 DeepSeek Harness 中完成。
官方还称新版缩短了任务运行时间和输出长度，同样的任务花费更少。发布说明只用图表展示了这一点，没有给出具体缩短比例。
下表是 DeepSeek 在 Hugging Face 模型页 公布的部分成绩（分数越高越好），由 DeepSeek 自测，本站未复现。Terminal-Bench 4.0 使用 Claude Code 作为测试框架，DeepSWE v1.1 使用 Mini-SWE-V2；HLE 为不使用工具的成绩。
| 测试 | 测的是什么 | 上一版 | 1017 版 | Opus 5 |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 在终端里完成任务 | 31.2 | 42.3 | 51.8 |
| DeepSWE v1.1 | 修复真实代码问题 | 74.2 | 77.0 | 74.0 |
| ProgramBench | 编程 | 20.3 | 29.1 | 37.0 |
| NL2Repo-Bench | 按描述生成整个代码仓库 | 65.4 | 68.2 | 75.3 |
| Automation-Bench v1.0.6 | 自动化任务 | 54.8 | 60.5 | 50.3 |
| HLE（不用工具） | 高难度综合知识与推理 | 36.8 | 42.6 | 56.3 |
所有列出的测试上 1017 版都高于上一版。和 Anthropic 的 Opus 5 相比，它在 DeepSWE 和 Automation-Bench 上更高，在 Terminal-Bench、ProgramBench、NL2Repo-Bench 和 HLE 上仍有差距。“测的是什么”一列是本站按测试名称做的简要说明。
官方表示这次专门针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy 和 WorkBuddy 做了优化，并建议把 DeepSeek Harness 升级到 0.2.1-rc.1 及以上版本。
03联网搜索开放，也开始收费
DeepSeek 网页端和 API 一直在用自研搜索引擎，这次把它做成两个独立接口对外开放（使用指南 ）：
- Search：输入关键词，返回结构化的网页结果，含标题、链接、摘要，可选返回正文；支持 site:、lang:、after: 等搜索语法。
- Fetch：输入一个网址，把网页正文转成 Markdown 返回。
两者用 DeepSeek API 的同一个密钥。一个最简单的 Search 请求如下（摘自官方文档，本站未运行）：
curl https://api.deepseek.com/v1/tools/search \
-H "Authorization: Bearer <DeepSeek API Key>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query": "DeepSeek V4 模型 发布", "count": 5}'| 接口 | 价格 | 每账号限速 |
|---|---|---|
| Search | 5 元 / 1000 次成功请求 | 100 QPS |
| Fetch | 5 元 / 1000 次成功请求 | 25 QPS，另按目标域名限速 |
按次收费，与返回多少条结果、多少 token 无关。只有返回 HTTP 200 且有结果才计费：Search 结果不能为空，Fetch 要拿到网页正文；请求失败、搜不到结果或超时都不收费。QPS 指每秒请求数，按账号计算，与用哪个 API Key 无关。
对已经在编程工具里接入 DeepSeek API 的用户，影响在于自动调用。按官方说明，在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 中使用 DeepSeek API 时，服务端已经会自动调用 Search 和 Fetch，这部分目前不计费，北京时间 2026 年 11 月 1 日 00:00 起按次收费。官方没有说明能否关闭这项自动调用。
按单价换算，一次成功调用 0.005 元：一个任务如果触发 40 次搜索或抓取，约 0.2 元。这只是算术示例，实际次数取决于任务，本站没有统计。经常让 Agent 查资料的用户，可以在 11 月 1 日前留意自己的任务大概会触发多少次搜索，提前估算花费。
04开源权重：能下载，但不适合个人电脑
模型权重和仓库代码采用 MIT 协议，可在 Hugging Face 和 魔搭社区 下载。模型页显示参数量 763B（7630 亿），支持图像输入，推荐上下文窗口 1M token、max_tokens 不低于 256K。
自己部署要注意一点：这次没有附带 Jinja 格式的对话模板，常见的推理框架通常靠这种模板把多轮对话拼成提示词，这次需要另行处理。官方提供了 encoding 文件夹里的 Python 参考实现，以及面向生产环境的 deepseek-recipe（Rust 库，带 Python 绑定），用来把对话、工具调用、图片等转换成模型需要的格式。
按这个参数规模，完整模型需要多卡服务器才能运行，个人电脑跑不动（本站推断）。Hugging Face 上已有社区制作的量化版本，本站没有测试它们的效果和硬件要求。
Claude Code
Hy-Memory
Octop