两个人加 GPT-6 Astra，不到一周设计出一台能跟 Codex 说话的小设备

这台设备的目的很简单：让人对着它说话，由它转给 Codex（OpenAI 的编程智能体）。OpenAI 想验证的是 Astra 能不能在“没有人直接改它的输出”的前提下，把一件实物从需求做到图纸。

按官方说法，Astra 包办了四块：外观（参考了此前和 Work Louder 的合作款，以及游戏和玩具的造型）、外壳和固定元件的内部结构、选元件并画好电路板（PCB，就是装电子元件的那块板子）、用户界面加连接 Codex 的固件和软件。

01“设计完”离“能生产”还差几轮

官方写得很直白：Astra 没有一直照顾到厂商的生产限制、公差（零件允许的尺寸误差）和装配细节，所以送去生产前仍要人来多轮检查和修改。OpenAI 说，这些缺口正是下一代模型要补的地方。

02内部用量和一个新跑分

OpenAI 的硬件和基础设施团队用 Codex 和 ChatGPT 改 CAD 模型（计算机辅助设计的三维图）、出加工图纸、搭仿真、做设计评审。自 2 月以来，这些团队的模型用量按 token 算涨了 23 倍。注意这只是用量，不等于省了多少工时。

OpenAI 还用 BenchCAD 2.0 衡量进步：让模型还原三维零件和装配体、找出电路板上的连接关系。Astra 在最高推理档得 0.594，一个更新的内部模型得 0.875。后者没有公开名称。

03赛车队和马自达

Chip Ganassi Racing 的研发团队在试一个流程：把旧零件的 3D 扫描变成可编辑的 CAD 模型和二维加工图，原始设计文件丢了的时候尤其有用，输出由车队工程师审核。马自达则是新宣布的研究合作：让 Astra 在 Codex 里画不同的车头形状、跑气流仿真，帮空气动力学工程师找降低风阻的方案，兼顾造型和成本。马自达工程师说，更大的价值是弄清哪些形状特征真正影响风阻，设计师才知道哪里还能自由发挥。成果官方说会在接下来几个月陆续公布。

OpenAI 同时在征集合作方，对象是做复杂实体产品的设计、仿真和制造的工程师、公司和软件厂商，入口在官方文章末尾的表单里。