Kimi K3.1 Pro 上线：1M 上下文、权重 11 月 4 日前开放，官方还披露了训练时删除网络安全数据

01哪里能用，什么还不能用

价格官方博客未写，需到定价页确认，本站未核实。权重尚未放出，所以“开放权重”目前是承诺而非现状。

02官方给出的成绩

K3.1 Pro 是 K3 经过更大规模后训练的版本，官方称在数百个下游领域联合做强化学习。以下均为月之暗面自己的评测或其引用的公开榜单数字，评测用 Claude Code 工具链、推理强度设为 max，未经第三方复现：

• Terminal-Bench 4.0：K3.1 Pro 65.7%，官方列出的 GPT-6 Astra 为 58.2%，Claude Opus 5.5 为 66.4%。
• Kimi Code Bench 3.0 长程任务（月之暗面内部基准）：61.2%，K3 为 55.95%。
• BenchCAD（用代码从多视角图重建 3D 模型，带工具）：92.7%，Opus 5.5 为 96.2%，GPT-6 Astra 为 95.9%。
• OfficeQA Pro v2（财务文档分析）：64.4，官方称为最佳成绩。
• 内部幻觉压力测试 Kimi Hallu Bench Hard：断言级幻觉率从 K3 的 23.4% 降到 8.3%。官方特别注明这是刻意设计的压力测试，不代表日常错误率。

03编码和 3D：更像“能完整做一件东西”

官方强调 K3.1 Pro 能结合 Unity、Unreal、Godot 等引擎、联网搜索和 3D 生成做完整的游戏或网页体验，并能直接写脚本驱动 Blender 与 CAD 软件做参数化建模，不依赖 MCP 连接器。一个内部长程测试里，它在开源人体模型 human-atlas 之上搭建行走仿真与训练流程，经过 167 个任务、420 次独立评审，让模拟人体从几秒内摔倒变成连续行走 11.2 秒。这是官方演示，不是公开可复现的基准。

与模型同时上线的还有 3D Make：在 kimi.ai 和 App 里生成、预览、编辑 3D 模型，可导出用于 3D 打印，或导出视频、Live Photo。

04最值得细读的一段：为开放权重做的安全取舍

博客专门用一节讲网络安全。月之暗面称，漏洞研究能力会随后训练规模增大而稳步上升，源头是通用中期训练语料和强化学习环境里夹带的网络安全内容。因此开放权重版在中期训练和强化学习两个阶段都识别并删除了相关数据。

官方的结论是：数据删除确实压低了攻击能力，但更强的通用编码与长程调试能力仍会外溢到安全任务，K3.1 Pro 的攻击能力仍落后于公开上线至少三个月的闭源前沿模型。他们的开放原则是不发布会推高“绝对前沿”攻击能力的权重，同时逐步提高开放权重里可用的能力。这些数字同样来自内部基准。

05读者可以怎么判断

• 想马上试：在 Kimi Code 里用 /model 选 K3.1 Pro，或在 API 平台调用 kimi-k3.1-pro。
• 想自己部署：等 11 月 4 日前的权重发布，并先看许可证与硬件要求；3T 级模型的部署门槛官方尚未给出。
• 对比其他模型时，留意榜单是官方自测还是第三方榜单，工具链与推理强度不同，数字不能直接横比。